Portfolio · Tuyển tập

Hạ tầng cho agent

Năm bài thiết kế hệ thống, năm domain khác nhau. Chúng không gộp thành một kiến trúc chung — và tôi không giả vờ ngược lại. Điểm chung nằm ở phương pháp: nói rõ cái gì cưỡng chế được, cái gì chỉ là lời khai, và mỗi bài kết thúc bằng một mục "điều tôi không hứa".

Tác giả Lương Quốc Dũng Số chương 5 Nguồn tài liệu công khai · quan sát trực tiếp
Nguồn bằng chứng khác nhau giữa các chương. Ba chương đối chiếu với sản phẩm thật qua tài liệu công khai và quan sát trực tiếp giao diện; chương canvas dựa trên một phiên làm việc thật với Claude Design; chương scraping là bài tập thiết kế thuần túy theo đề. Mỗi chương ghi rõ nguồn của nó ở đầu trang.
Cloud sandbox cho AI agent
Chương 1

Isolation bảo vệ tầng máy, nhưng mối nguy thật của agent đi xuyên tường bằng ngôn ngữ và bằng chính quyền hợp lệ của nó. Threat model, execution environment, state persistence và điểm dừng human-in-the-loop.

Threat modelSandboxHITL
Video agent — pipeline và storyboard
Chương 2

Video khác ảnh ở chỗ các khâu phụ thuộc dây chuyền: script quyết định voice, voice quyết định timing scene. Pipeline, review loop, và bài toán cost/latency của một sửa đổi nhỏ ở đầu chuỗi.

PipelineReview loopCost
Canvas agent — vòng cộng tác người ↔ agent
Chương 3

Cộng tác với agent không nên tối ưu cho việc hai bên cùng kéo sửa mọi thứ, mà cho việc hai bên luôn hiểu cùng một trạng thái và biết lúc nào ai đang chịu trách nhiệm.

Interaction modelConflict & undo
Hệ thống 1 tỷ hồ sơ dưới ràng buộc pháp lý
Chương 4

Ràng buộc pháp lý được coi là ràng buộc kiến trúc chứ không phải phụ lục đạo đức: deletion workflow, entity resolution ở quy mô tỷ, storage tiering và một API sẵn sàng cho agent.

ScaleLegal-as-architecture
Trình duyệt cho agent là một transaction compiler
Chương 5

Agent không cần trang để ghé thăm; nó cần resource để phân giải, capability để gọi và hậu quả để xác minh. Nguồn chân lý thay cho DOM, auth, memory, và một action API có thể kiểm chứng.

ManifestoAction API