Chiến lược & kinh tế nền tảng
Hai bài dài nhất, và là chỗ nên bắt đầu đọc. Cả hai lấy MindPal — một nền tảng no-code AI agent — làm đối tượng, phân tích hoàn toàn từ tài liệu công khai.
Market map, moat analysis trung thực với các số 0 giữ nguyên, reverse-engineer unit economics từ giá API công khai, và một chiến lược 12 tháng có cổng quyết định ở Q1. Kết luận trung tâm: lớp vận hành khách hàng chỉ thành moat nếu compute được tính đúng theo từng khách.
Một Tool Gateway và capability token dùng một lần cho Custom Tools, Composio và MCP; cộng một ranh giới draft–review–live cho agent đang phục vụ khách hàng. Bốn phép thử tự chạy tìm ra ba lỗ hổng deployment governance.
Hạ tầng cho agent
Năm bài thiết kế hệ thống, mỗi bài một domain khác nhau. Điểm chung: mỗi bài kết thúc bằng một mục "giới hạn & điều tôi không hứa".
Vận hành thật
Hai cụm bài viết trong lúc chạy sản phẩm thật, không phải phân tích từ ngoài vào.
Bảy placement từ một concept qua ba lần chạy có đối chứng, mười ba lỗi ghi nhận và vá, rubric tự sửa từ v1 sang v2. Kèm một teardown flow chọn logo dẫn tới ngõ cụt kép.
Một one-pager giải pháp lead qualification với kết quả eval từ 12 lần chạy thật và mô hình ROI; cộng một concept thiết kế lại dashboard workspace cho cùng khách hàng đó.
Đánh giá
Bài ngắn nhất và là bài tôi thích nhất về mặt phương pháp.